一榻梦生琴上月,百花香入案头诗。

AI 的极限,可能在数字世界之外
深入思考了一下,AI 的极限到底在哪里? 我觉得,凡是能够用代码完成的事情,就是 AI 能做到的事情。 准确地说,凡是最终能够在计算机里运行的东西,本质上都可以被 AI 重建。 这几天 AI 圈很热闹,Claude 那边新模型不断延期,ChatGPT 又不断重置 5.6 的额度。晚上看到很多人一直在…
AI 对审美漠不关心
AI 对审美漠不关心。 想象一下,如果有两个最先进的 AI 在互相交流,它们会聊什么? 它们大概率不会说: “你看我今天的界面设计多漂亮。” “你看我用的字体多有艺术感。” “你看我做的软件多美。” 这些东西对 AI 来说没有意义。 它们更可能讨论的是: “我把任务完成时间缩短了多少。” “我的准确…
AI 管理的关键,不是规则,而是例外
最近一直在思考,AI 到底什么时候能真正参与管理? 工作中经常会遇到这样的事。 一位同事没有按标准完成工作,但因为家里有特殊情况,主管决定特批;一位员工迟到,是因为送孩子去医院;一个客户本来不符合优惠政策,但为了长期合作,决定破例。 这些决定,人做起来很自然。 但如果交给 AI,它往往不知道怎么办。…
AI 会不会“离职”?
AI 会不会离职? 最近我一直在思考一个问题:管理 AI 和管理人,到底有什么区别? 想象一下未来的工作场景。 作为管理者,你每天来到公司,不再是给一群员工分配任务,而是给一群 AI Agent 分配任务。你告诉它们目标、标准和方向,它们各自思考、执行任务,你负责验收结果,然后进入下一轮循环。 乍一…
AI 会“通融”吗?
最近一直在思考一个问题: AI 会“通融”吗? 工作中经常会遇到这样的情况。 一位同事因为特殊原因,没有按标准完成工作。主管愿意批准,但又不想公开影响他的评价;既希望把事情办好,又不想伤害同事的感情。 如果交给今天的大多数 AI,它通常只有两个答案:要么严格执行规则,要么直接修改结果。 但现实中的管…

要练功,先下苦工 🏋🏽‍♀️