2026-09-20
最近经常听到一句话:
AI 时代,最后拼的是审美。
逻辑听起来很合理。
以前你想做一个漂亮的视频,要会摄影、剪辑、调色、特效;想做一张图,要会构图、绘画、设计软件。
现在这些执行能力正在被 AI 快速拉平。
于是大家自然得出一个结论:
当“怎么做”不再稀缺,最后剩下的就是“做什么”。
所以,未来最值钱的是审美。
但我最近发现,这句话可能把“审美”说得太玄了。
因为我们一说到审美,很容易想到一个人看过很多电影,去过很多画展,听得懂古典音乐,能欣赏一些曲高和寡的作品。
好像看的好东西足够多,审美自然就会变好。
可如果真是这样,就会出现一个很奇怪的问题:
一个特别懂艺术的人,为什么不一定能做出大众喜欢的作品?
反过来,一个能持续做出爆款的人,难道就一定比收藏家、画廊策展人、电影学者的“审美”更高吗?
好像也不能这么说。
所以我开始怀疑:
我们今天所谓的“审美”,可能根本不是一种单纯的审美能力。
它更接近一种——判断力。
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01
最近我在看 AI 视频创作者DiDi_ok的作品。
比如《Sign》,以及他最近的《Candy》。
我看这些作品时,一个很强烈的感受是:
它不是简单的“AI 画面很好看”。
而是大量不同的东西被组织在了一起。
虚化、构图、镜头运动、转场、节奏、色彩、视觉隐喻……
单独拿一个出来,似乎都不是什么秘密。
甚至今天你把截图丢给 AI,它可能都能告诉你:
这个镜头用了什么景别,为什么这里要虚化,为什么这里要快速剪辑。
真正困难的反而是:
为什么偏偏是这里用?
为什么这个地方应该切镜头?
为什么这里应该停?
为什么这个画面应该克制,另一个地方却应该把视觉刺激拉满?
为什么几十个甚至几百个充满创意的镜头放在一起,没有彻底散掉,反而还能围绕一个主题,形成节奏和高潮?
这时候我突然发现:
所谓“审美好”,可能并不是这个人比别人更容易感受到“美”。
而是面对无数种可能性的时候,他更会选。
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02
如果这么理解,审美一下就没那么神秘了。
它甚至很像一个工具库。
比如一个导演脑子里可能有很多这样的东西:
我想让观众感觉不安,可以怎么做?
我想表达人物的孤独,可以怎么做?
我想让这个场景突然产生荒诞感,可以怎么做?
我要让观众意识到某件东西很重要,但又不能直接告诉他,可以怎么做?
普通人面对这些问题,脑子里可能只有一两个答案。
而一个经验丰富的创作者,脑子里可能瞬间跳出十几个方案。
但这还不是最重要的。
因为 AI 也可以一次给你十几个方案。
真正的差距在下一步:
十几个方案摆在面前,你选哪个?
这才是判断。
所以我更愿意把所谓的审美理解成一条“判断工具链”。
你见过足够多的东西,所以脑子里有足够多的可能性;
你分析过这些东西为什么有效,所以知道它们分别适合什么场景;
你自己做过,又得到过真实反馈,所以知道哪些东西只是自己觉得酷,哪些东西真的能让观众产生反应。
最后,这些东西渐渐沉淀成一种直觉。
别人看起来觉得:
“这个人真有审美。”
但他脑子里发生的事情可能根本没有那么浪漫。
更像是:
见过、分析过、试过、错过、反馈过,然后下一次选得更准。
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03
所以审美的形成,可能比我们想象中更像做实验。
这也是我以前容易忽略的一点。
我们很容易把优秀创作者想象成这样:
他看了很多伟大的作品,被美好的东西熏陶,于是某一天灵感降临,他也创作出了一个伟大的作品。
这当然可能发生。
但大量成熟创作者真正经历的过程,可能平淡得多。
做一个东西。
发出去。
没人看。
再做一个。
发现这个地方大家特别喜欢。
再试一次。
发现换一种表达就不行。
于是开始分析两者有什么区别。
下一次再调整。
做了几十次以后,他开始隐约知道什么东西有效。
做了几百次以后,很多判断甚至不再需要思考。
他会觉得:
这里不对。
这个镜头太满了。
这个转场虽然炫,但不应该放在这里。
这个画面很好看,但是应该删。
别人问他为什么,他甚至不一定马上说得清楚。
于是我们把这种能力叫作:
审美。
但如果把这个过程倒回去看,你会发现:
它很可能是一轮又一轮实验压缩出来的判断。
作品是实验,观众是反馈,下一部作品是迭代。
所谓品味,只是大量实验之后留在脑子里的结果。
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04
这也解释了一个问题:
为什么只“多看好作品”,不一定能提高审美?
因为看见,和建立判断,是两回事。
一个人可以看一千部电影。
看到漂亮镜头的时候说:
“哇,好有电影感。”
然后继续看下一部。
一千部看完,他可能依然不知道:
这个镜头为什么出现在这里?
如果换一个位置还成立吗?
导演还有没有其他选择?
为什么最后没选其他方案?
这个东西如果放到短视频里还有效吗?
如果面对的是另一群观众呢?
这就像一个人天天去米其林餐厅吃饭,不代表他会做菜。
真正有价值的不是:
“我见过很多好东西。”
而是:
“我知道它为什么好,以及在什么情况下它会失效。”
这两者之间差得非常远。
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05
所以如果真的想训练所谓的“审美”,广度确实非常重要。
因为你没见过的东西,很难凭空调用。
你的脑子里只有三种表达方式,面对问题的时候,大概率只能在这三种里面选。
而见过一百种的人,会拥有一百种可能性。
但广度只是建立素材库。
真正让素材变成能力的,是后面的几个循环:
看见 → 拆解 → 尝试 → 反馈 → 修正 → 再尝试。
慢慢地,外部的作品才会变成你内部的判断工具。
所以我现在反而觉得,一个创作者最危险的状态不是“看的东西不够高级”。
而是:
看得很多,却从来不验证。
收藏了一万个案例,关注了一百个大神,保存了一堆“高级感”“电影感”“神级运镜”。
真正轮到自己做的时候,还是不知道该选哪个。
因为那些东西只是存在收藏夹里。
没有进入他的判断系统。
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06
这也是为什么 AI 出现以后,这种能力突然变得如此重要。
以前,一个想法和一次实验之间隔着很长的距离。
你想到一个镜头,可能要找演员、找场地、打灯、拍摄、剪辑。
最后发现效果不好。
一次实验就结束了。
成本太高,所以很多判断根本没有机会被验证。
但 AI 正在疯狂压低这个成本。
以前你一天只能试一次。
现在可能一天能试二十次。
以前脑子里出现一个荒唐的想法,你第一反应是:
算了,做不出来。
现在第一反应变成了:
试一下。
这才是 AI 真正可怕的地方。
它降低的不只是执行门槛。
它降低了判断力的训练成本。
你可以更快地产生方案,更快地看到结果,更快地发现自己判断错了,再更快地重来一次。
所以未来真正被 AI 放大的,可能不是那些“天生有审美”的人。
而是那些脑子里已经积累了大量判断,又愿意不断实验的人。
他们以前有一百个想法,只能实现三个。
现在,一百个都可以试。
那套过去藏在脑子里的“判断工具链”,突然获得了巨大的杠杆。
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07
所以我现在不太喜欢一句话:
AI 时代,拼的是审美。
因为它太容易让人误以为:
未来最重要的是多看一些高级的东西,把自己熏陶成一个“有品位的人”。
我反而觉得更准确的说法应该是:
AI 时代,拼的是判断。
审美只是判断的一种。
你面对大众,就要理解大众;
你面对小众,就要理解小众;
你做商业作品,就要知道什么能够传播;
你做个人表达,也要知道自己究竟想表达什么。
它们没有一套统一的“高级答案”。
一个画廊收藏家的判断体系,和一个爆款视频创作者的判断体系,本来就可以完全不同。
真正重要的不是谁“更高级”。
而是:
你面对自己的目标时,能不能持续做出有效的选择。
而这种能力也远没有我们想象得那么玄。
它不是坐在那里欣赏美好事物,然后突然获得的天赋。
它可能恰恰来自最笨的一套循环:
多看一点,多拆一点,多做一点,多错一点,再看看别人到底为什么喜欢。
如此反复。
直到有一天,别人看着你的作品说:
这个人审美真好。
而只有你自己知道,
所谓审美,不过是你曾经做过的无数次实验,最后留在脑子里的判断。