2026-07-29
最近,我发现自己的工作流越来越清晰了。
当有一项工作过来,我第一反应总是交给 AI,但我不只是把工作交给 AI。
我会继续问几个问题。
第一,AI 能不能完成?
如果能完成,我马上会想第二个问题:未来能不能不靠 AI 完成?
如果答案是可以,那我就脚本化(Script)。
因为这说明这件事本质上是确定性的,AI 只是帮我验证了流程。一旦流程跑通,就应该交给脚本,速度更快、成本更低、结果也更稳定。
如果发现摆脱不了 AI,例如需要理解自然语言、总结信息、保持一定创造性,那我就不会继续重复写 Prompt,而是直接做成一个 Skill。
把 Prompt、上下文、规则全部沉淀进去,保证下一个任务还能获得几乎一样的体验。
如果这还是一个重复发生的任务,那就再往下一层。
不需要 AI 的,就交给 Cron 定时执行。
需要 AI 的,例如每天搜集信息、分析新闻、生成报告,我就直接交给 Automation,让 AI 每天自动完成,我只负责消费最终结果。
后来我发现,我真正设计的不是 AI 工作流,而是一套工作的归宿。
每一个新任务都会先经过 AI 探路,然后根据它的性质,最终沉淀到不同的层:
AI 探索 → Script 脚本化 → Skill 产品化 → Automation 自动运行。
以前的软件,是人在找工具。
现在更像是在思考:每一项工作,最终应该属于哪一层。