2026-07-29
今天看到 Claude Code 负责人 Boris Cherny 分享了一个很有意思的观点,让我开始重新思考 AI 时代的管理。
过去,一个优秀的程序员会不断把经验自动化:写测试、写 Lint 规则、完善 CI,把踩过的坑变成规则,让同样的错误不会发生第二次。
但如果站在管理者的角度,一个更大的问题是:怎么把个人经验,变成团队资产?
AI 时代,一个重要答案就是持续建设 CLAUDE.md、REVIEW.md、Lint 规则 这样的知识基础设施。
它们看起来像文档,但实际上并不是给人看的文档,而是 AI 工作时的上下文、团队经验和工作约束。它们记录的不只是“怎么做”,更是“为什么这样做”“哪些坑已经踩过”“哪些规范不能违反”。
以前,一个新人需要花几个月才能学会的隐性经验,未来可以直接交给 AI,也可以交给下一个加入团队的人。
所以我觉得,未来程序管理的重点,可能会从管理代码、管理人,逐渐变成管理知识。
每发现一个重复出现的问题,不只是把这一次修掉,而是思考:能不能把它沉淀成一条规则、一份 CLAUDE.md、一条 Lint、一项自动检查,让这个问题永远不要再发生。
管理者真正应该建设的,不只是团队,而是一套能够不断积累、不断放大生产力的知识基础设施。